Основы машинного обучения
24 990 ₽
Комплексный курс по машинному обучению, который охватывает все ключевые аспекты этой увлекательной области искусственного интеллекта. От теоретических основ до практической реализации алгоритмов.
Вы научитесь работать с популярными библиотеками Python, создавать предсказательные модели и оценивать их качество. Курс включает множество практических заданий и проектов на реальных данных.
Что вы изучите:
- Основы теории машинного обучения и статистики
- Алгоритмы классификации и регрессии
- Методы кластеризации и снижения размерности
- Работа с библиотеками scikit-learn, pandas, numpy
- Оценка качества моделей и кросс-валидация
- Feature engineering и предобработка данных
- Ансамблевые методы и градиентный бустинг
- Практические проекты на реальных датасетах